主页 > 作用 >

何如普通的注脚交互效用效应

浏览1574 好评 0 点赞105

  

何如普通的注脚交互效用效应

  

何如普通的注脚交互效用效应

  付出一样多的努力,大学文凭的人比小学文凭的人得到更多,而不是一样多。文凭放大了努力的作用

  实际上考虑员工的能力(Z)作为调节变量时,结果可能不同,当员工能力高时,员工越努力公司业绩自然越好,当员工能力低时,员工越努力可能公司业绩越差(帮了倒忙)

  以此类推,四因素交互效应即“第四因素对另外三因素之间的三因素交互效应产生了效应”,然而限于统计技术的复杂性,三因素交互效应的实验数据就已经很难处理了,所以有四因素交互或更甚的实验设计,往往是不好进行的。

  我们经常说“事件A对事件B有影响”,这句话的含义是什么?是说“事件A的发生使事件B发生了某种变化”。假如事件A发生了,对事件B没有丝毫的改变,我们就会说事件A对事件B没有影响。

  2,假设除了”收入“,还有”妞的数量“会影响你的幸福,这时可能会发现,在妞有1个的情况下,1000万收入最幸福,但是妞有3个的时候,你的收入需要1500万才觉得最幸福。这时”妞“和”收入“这两个因子就可能具备交互影响。

  例如,小明篮球投篮非常精准,把它招进队里对队伍的实力有提升。小张篮球运球非常娴熟,身手非常灵活,把它招进队里对队伍的实力也有提升。但是这两个人之间关系很差,经常内讧不配合,那么他俩一起招进队里对于队伍有可能不仅没有提升,反而会有所削弱。这就出现了1+1≠2的情况。

  (简单举例,不代表具有相关关系——以此证明我严谨的的科研态度——哈哈哈)

  比如题主希望幸福。那么需要寻找让幸福值最高的因子。

  如果最后对四种情况下的得分进行统计,发现四种情况下的得分正好等于50、65、80、95,那么就说明两人在合作时是完全各司其职,各自拿到自己的得分,简单加总就是总得分,各自对测验总分的贡献比重丝毫没有因对方的存在而受影响,这是一种情况,也就是没有交互作用

  具体来讲,如果A因素对因变量的效应在B因素的不同水平上有差异(或者反过来),那么就说A和B之间有交互作用。

  “A因素对B因素有制约或影响”,是指A因素对B因素的效应有制约和影响,也就是“A因素对B因素对因变量的效应有效应”,有些拗口,但意思很简单,就是A和B同时作为变量时,A的变化,会影响B对因变量的影响。

  3,假设除了”收入“,”妞“,还有”孩子“也影响你的幸福,这时可能会发现”孩子“,”妞“和”收入“三个因子之间也会产生影响,“孩子“多了你对”收入”的要求可能就高了,同时没时间去泡”妞“了,这里就产生了三阶交互影响。

  最后来个小求助,交互作用我是明白了,可是主变量、调节变量和交互项的系数不知道怎样解释,不知道路过的大神有没有懂的,或者给我推荐本书瞧瞧。

  交互作用和交互效应是同一个概念。既然之前已经知道一般情况下因素之间的影响和制约是双向的、相互的,我们就把因素间这种相互影响和制约的关系称为交互作用或交互效应。

  这里我们可以将事件A看作自变量(发生和不发生两个水平),事件B看作因变量。一般我们说自变量对因变量有影响或有效应,就是指“自变量的变化使因变量也发生了变化”。

  总之简单地说,交互作用就是当有两个及两个以上自变量的时候,自变量对因变量的效果受其他自变量影响的结果吧,它的表现形式就是书本上所表示的“一个自变量产生的效果在第二个自变量的每一个水平上不一样”

  一般而言,如果A因素对B因素的效应有制约和影响,那么同时,B因素对A因素的效应也会有制约和影响。

  1,假设只有“收入”的多少是影响你幸福与否的因子。那么问题很简单,找到一个合适的让你最开心的收入即可。比如收入1000万收入会让你最幸福。超过1000万就陷入钱多的烦恼,少于1000万就觉得财务不自由。这时是没有交互影响的。

  如果情况1+情况2最终的效果≠情况三的效果,就称A和B之间有交互作用。

  因此,判断自变量有没有效应,就是看它变化时,因变量有没有发生相应的改变。

  当然,在现实实验中,我们不可能知道每个自变量的每个水平对因变量的贡献到底有多少,我们最终得到的仅仅是因变量的数据而已,那么,怎么确定各处理下因变量的数据是不是正好等于各因子贡献的简单加总,也就是有没有交互作用呢?那当然就要借用方差分析看交互作用的变异(交互作用的均方)与随机变异(误差的均方)差异是否显著来确定了₎ˎ

  简单来说就是X影响Y , Z对 [X影响Y] 这个过程有影响,即交互作用。

  推广到n个变量,如果n个局部作用的和不等于整体作用,就说明这n个变量之间存在交互作用。

  那么如果最后进行得分统计的时候发现里面有一个或多个总得分并不等于两人简单加总的得分呢?那就说明小明和小红两人存在交互作用了,也就是他们俩在合作时相互对对方产生了影响。比如可能小红的得分区域和小明的得分区域有重合,那么他们合作的总得分就会小于简单加总的得分;又或者小明和小红两个人异性相吸,相互促进,起了激励作用,那么他们合作的总得分就会大于简单加总的得分,等等

  举一个心理学中最常见的两因素实验设计(小明/小红)×(学渣模式/学霸模式)作例子

  三因素交互作用是指,A×B的两向交互效应随着第三因素C的变化而变化。即第三因素对另外两因素之间的交互效应产生了效应。

  比如现在有小明和小红两人共同完成一套测试(100分制),且小明和小红各有两种水平,这里暂且称为学渣模式和学霸模式。当小明开启学渣模式时,可以拿到20分,开启学霸模式时,可以拿到50分;当小红开启学渣模式时,可以拿到30分,开启学霸模式时,可以拿到45分。那么现在两两配对,就一共有四种情况及八种结果:

  举个例子,员工的努力程度(X)对公司的业绩(Y)有影响,简单的回归分析可能证明员工越努力公司业绩越好。

本站文章于2019-10-31 10:39,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:何如普通的注脚交互效用效应
已点赞:105 +1

上一篇:

下一篇:



关于我们

  • 关于我们
  • 品牌介绍
  • 诚聘英才
  • 联系我们

学生/家长

  • 帮我选学校
  • 帮我选专业
  • 投诉/建议

教育机构

  • 如何合作
  • 联系方式

其他

  • 投稿合作
  • 权利声明
  • 法律声明
  • 隐私条款
全国统一客服电话
4006-023-900
周一至周六 09:00-17:00 接听
IT培训联盟官方公众号
扫描访问手机版
家电维修|北京赛车pk10
时时彩平台app 老虎彩票平台 万家彩票官网 u9彩票官网 玖亿彩票平台 28彩票官网 永旺彩票 快乐赛车预测 荣耀彩票平台 热彩彩票官网